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    OpenClaw 是什么?为什么最近这么火?一篇文章带你从入门到实战

    2026.02.25 / 6 阅读 / 0 评论 / 3005 字
    随记

    OpenClaw 是什么?为什么最近这么火?一篇文章带你从入门到实战

    阅读 6 评论 0 发表于2026.02.25

    最近,OpenClaw 在 AI 圈子里迅速走红。

    很多人说它是“真正能干活的 AI”,也有人说它是“最危险的开源项目之一”。

    那它到底是什么?
    普通人能不能用?
    值不值得研究?

    这篇文章,我给你完整拆解。


    一、OpenClaw 是什么?

    OpenClaw 是一个 开源、自托管的 AI Agent(人工智能代理)系统。

    简单理解:

    它不是一个聊天机器人,而是一个“能真正执行任务的 AI 助手”。

    和 ChatGPT 最大的区别在于:

    ChatGPTOpenClaw
    负责回答问题负责执行任务
    对话型行动型
    云端运行可本地自托管
    不能直接控制系统可连接系统执行命令

    OpenClaw 的核心能力:

    • 接入 GPT / Claude / Gemini 等模型
    • 连接 Telegram / WhatsApp / Discord 等聊天平台
    • 执行本地或远程任务
    • 具备记忆能力
    • 支持扩展“skills”(技能插件)

    本质上,它是一个 AI 自动化中枢。


    二、OpenClaw 为什么突然火了?

    它火有三个原因:

    1️⃣ AI 从“聊天”进入“执行时代”

    过去两年,AI 主要停留在内容生成层面。

    OpenClaw 把 AI 推向下一步:

    让 AI 真的帮你做事。

    比如:

    • 自动整理邮件
    • 自动运行脚本
    • 自动安排会议
    • 甚至控制本地电脑

    这就不是“对话 AI”了,而是“操作 AI”。


    2️⃣ 完全开源 + 可自托管

    很多企业开始担心数据安全。

    OpenClaw 可以:

    • 自己部署
    • 数据不上传第三方
    • 私有化运行

    这对于做跨境、独立站、企业内部自动化的人来说非常关键。


    3️⃣ 同时也非常危险

    能力越强,风险越高。

    它可以:

    • 访问你的文件
    • 执行本地命令
    • 调用外部 API
    • 安装第三方技能

    如果配置不当,几乎等于把“远程执行权”交给 AI。

    所以它既被追捧,也被警告。


    三、OpenClaw 从 0 到 1 使用教程

    下面是实操步骤。


    第一步:准备环境

    你需要:

    • 一台电脑(Windows / Mac / Linux)
    • Node.js(建议 LTS 版本)
    • API Key(OpenAI 或 Anthropic)

    建议:

    不要在主力生产机器上测试
    最好用一台 VPS 或独立环境

    第二步:安装 OpenClaw

    打开终端,运行:

    npm install -g openclaw@latest

    安装完成后,输入:

    openclaw onboard

    会进入安装引导流程。


    第三步:配置模型

    你需要选择:

    • OpenAI
    • Anthropic
    • 或其他模型

    然后填写你的 API Key。


    第四步:连接聊天平台

    推荐新手使用 Telegram。

    流程:

    1. 在 Telegram 找 @BotFather
    2. 创建一个 Bot
    3. 获取 Token
    4. 填入 OpenClaw 配置

    完成后,你就可以在 Telegram 里向 AI 发送指令。


    第五步:启动服务

    运行:

    openclaw start

    后台服务就启动了。

    现在你可以测试:

    • “帮我整理今天的待办事项”
    • “生成一份产品推广邮件”
    • “帮我写一段 Python 脚本”

    四、OpenClaw 能用在哪些场景?

    结合 bibilog 的方向,我给你拆几个高价值场景。


    场景一:跨境电商自动化

    • 自动整理订单数据
    • 自动抓取竞争对手页面
    • 自动生成 Listing 文案
    • 自动生成广告投放分析

    你甚至可以:

    让它每天自动分析 Facebook 广告数据并给出优化建议。

    场景二:独立站 SEO 自动化

    • 批量生成文章框架
    • 自动抓取关键词
    • 自动生成内容大纲
    • 自动整理 Google Search Console 数据

    这对你当前在做的 SEO + 内容流量模型非常有价值。


    场景三:AI 工作流中枢

    如果你在用:

    • GitHub Actions
    • Skills 自动采集
    • 本地脚本
    • 自动发布系统

    OpenClaw 可以变成一个:

    中央调度大脑

    你只需要发一句:

    “更新今天的内容矩阵”

    它可以触发整套流程。


    场景四:个人 AI 操盘助手

    • 自动记录灵感
    • 自动整理会议纪要
    • 自动生成营销脚本
    • 自动复盘销售数据

    对创业者来说,这其实是“个人 AI 操盘系统”的雏形。


    五、安全问题(一定要看)

    OpenClaw 很强,但也很危险。

    你必须注意:

    • 不要开放公网端口
    • 不要随便安装第三方 skills
    • 不要给它 root 权限
    • 不要把 API Key 写死在代码里

    如果不懂安全配置:

    建议只在本地测试。


    六、我对 OpenClaw 的判断

    我给你一个更战略的视角。

    OpenClaw 不是重点。

    重点是:

    AI Agent 化趋势已经不可逆。

    接下来几年会发生:

    • AI 从“写内容”升级为“执行任务”
    • 工作流自动化门槛降低
    • 个体创业者拥有接近企业级自动化能力

    这对做:

    • 跨境电商
    • 独立站
    • 内容矩阵
    • 个人 IP

    的人来说,是结构性机会。


    七、最后简单总结一下openclaw

    OpenClaw 是一个:

    • 开源
    • 可自托管
    • 可执行任务
    • 高风险
    • 高潜力

    的 AI Agent 系统。

    它不适合小白,但适合:

    • 技术玩家
    • 自动化爱好者
    • 想打造个人 AI 系统的人

    如果你能把它理解为:

    一个“AI 自动化操作系统”

    那你就知道它为什么会火。

    本文著作权归作者 [ aikksong ] 享有,未经作者书面授权,禁止转载,封面图片来源于 [ 互联网 ] ,本文仅供个人学习、研究和欣赏使用。如有异议,请联系博主及时处理。
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